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(Senior) Consultant Data & AI Strategy (m/w/d)

ommax · München

Hybrid Senior de
Data Science

Job description

Über die Position

Als Consultant für Data & AI Strategy arbeiten Sie eng mit Führungskräften der Kundenseite zusammen und übersetzen strategische Geschäftsprioritäten in ein fokussiertes Portfolio umsetzbarer Data‑ und AI‑Initiativen mit messbaren Ergebnissen. Sie verantworten den gesamten Projekt‑Lifecycle von der Problem‑Discovery bis zur Umsetzung.

Hauptaufgaben

  • Workstreams von Use‑Case‑Priorisierung, Business Case, Roadmap und Operating Model steuern.
  • Zusammenarbeit mit Business‑Teams, Fachexperten, Technology Leaders und Endnutzern, um Workflows und Adoption‑Anforderungen zu verstehen.
  • Entwicklung pragmatischer Data‑ & AI‑Strategien, die Value, Data Readiness, Technologiearchitektur, Governance, Talent, Prozesse und Change verbinden.
  • Leitung von Workshops und Executive Discussions zur Klärung von Annahmen und Definition von Verantwortlichkeiten.
  • Enge Kooperation mit Engineering‑, AI‑, Data‑, Governance‑ und Delivery‑Teams, um Empfehlungen praktisch umzusetzen und zu skalieren.
  • Transfer von Learnings, Unterstützung von Proposals und Entwicklung wiederverwendbarer Methoden für die OMMAX Data & AI Strategy Capabilities.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
  • 3–6 Jahre Erfahrung in Beratung, digitaler Transformation oder Data‑ und AI‑Projekten.
  • Gutes Verständnis von Daten‑ und AI‑Technologien sowie deren Business‑Anwendungen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Stakeholder‑Management.
  • Fließende Englischkenntnisse; weitere standortabhängige Sprachen von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

  • Data Science
  • Künstliche Intelligenz (AI)
  • Daten‑ und AI‑Technologien

Was wir bieten

  • Attraktive Gehaltspakete, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Investmentmöglichkeiten.
  • Entwicklungsprogramme wie „Digital Leaders of Tomorrow“ und vielfältige Lernangebote.
  • Flexibles hybrides Arbeitsmodell in einem diversen, familienfreundlichen Umfeld.
  • Enge Zusammenarbeit mit Gründern und Partnern sowie schnelle Verantwortungsübernahme.

Questions fréquentes

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Source : ats:personio

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Published 1 month ago

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