Senior GenAI Solution Engineer (all genders)

Über die Position

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin‑Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX‑ und Fortune‑Global‑500‑Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.

Hauptaufgaben

• End‑to‑End‑Entwicklung von KI‑Lösungen über den gesamten Lifecycle bis zur skalierbaren Produktionsumgebung.
• Engineering von KI‑Services in Python, Integration modernster LLMs und Sicherstellung stabiler Performance unter Last.
• Aufbau autonomer Agenten‑Systeme mit Tool‑Calling, Memory‑Management und Guardrails zur Automatisierung realer Workflows.
• Integration von KI‑Agenten in den Software‑Development‑Lifecycle (Coding, Code‑Reviews, Tests, Dokumentation).
• Sicherstellung von Software‑Exzellenz durch Clean Architecture, automatisierte Tests und CI/CD‑Prozesse.
• Evaluation und Monitoring von GenAI‑Lösungen (Accuracy, Latency, Cost).
• Direkte Kundenberatung in Workshops und Sparring, Übersetzung von KI‑Konzepte in Business‑Impacts.
• Technologie‑Sparring: Bewertung technischer Machbarkeiten und Beratung zu nachhaltigen Produkten.

Anforderungsprofil

• Exzellente Python‑Kenntnisse (produktionsreif) inkl. API‑Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker) und Testing (Unit/Integration).
• Fundiertes Architektur‑Verständnis (SOLID, Clean Architecture, Dependency Injection, Async/Concurrency, ORM wie SQLAlchemy).
• Praxis‑Erfahrung mit multimodalen LLM‑APIs (OpenAI, Anthropic) und Cloud‑Plattformen (Azure OpenAI, AWS Bedrock).
• Advanced GenAI Engineering (Prompt Engineering, strukturierte Outputs (JSON), Tool‑/Function‑Calling).
• RAG‑Expertise von Embeddings bis Retrieval, Re‑Ranking und Evaluation.
• Erfahrung in Planung und Orchestrierung autonomer Agenten‑Systeme inkl. Memory‑Management und Guardrails.
• Beratungskompetenz: Workshops moderieren, Ergebnisse präsentieren und Stakeholder‑Umgang.
• Fließendes Deutsch (C1) und verhandlungssicheres Englisch.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o. Ä. (B.Sc. oder höher).
• Reisebereitschaft für regelmäßige Vor‑Ort‑Einsätze beim Kunden.

Erforderliche Kenntnisse

• Python, FastAPI, Pydantic, Docker, Unit‑ und Integration‑Testing, Git, CI/CD.
• SOLID‑Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection, Async/Concurrency, SQLAlchemy.
• OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock.
• Prompt Engineering, JSON‑Outputs, Tool‑ und Function‑Calling.
• RAG‑Pipelines, pgvector, Vektor‑Datenbanken, Retrieval, Re‑Ranking.
• Agentic AI, Memory‑Management, Guardrails.

Was wir bieten

• Flexibles Arbeiten mit mobilen Modellen, flexiblen Zeiten und Home‑Office‑Option.
• Offene Duz‑Kultur, flache Hierarchien und internationales Umfeld.
• Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und persönliche Entwicklung.
• Internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleg:innen und standortübergreifenden Events.
• Work‑Life‑Balance, Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike und Zuschuss zum EGYM Wellpass.
• Moderne Büros in zentraler Lage (Hamburg, München, Düsseldorf) und Hub‑Standorte in vielen deutschen Großstädten.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks, guter Kaffee und gemeinsames Feierabendbier.