Senior Machine Learning Engineer – Radiologie‑KI – Arbeitsgruppe Machine Learning

Über die Position

Gestalten Sie KI, die wirklich bei Patientinnen und Patienten ankommt – mit Daten, die sonst niemand hat. Die Radiologie ist das medizinische Fachgebiet, in dem KI bereits funktioniert und flächendeckend in die Versorgung gebracht werden kann. Wir stehen im Zentrum von RACOON – Europas größtem radiologischen Forschungsnetzwerk, das alle deutschen Universitätskliniken über eine einzigartige föderierte Infrastruktur verbindet.

Hauptaufgaben

• End‑to‑End‑Verantwortung für produktionsreife Deep‑Learning‑Pipelines (CT, MRT) von DICOM/FHIR‑Datenaufbereitung bis zum containerisierten Deployment.
• Fachliche Führung von Software‑/ML‑Engineers, Wissenstransfer und Sicherstellung eines kohärenten, leistungsfähigen Teams.
• Umsetzung klinischer Fragestellungen in robuste Prototypen und Weiterentwicklung zu wettbewerbsfähigen KI‑Lösungen.
• Aufbau wiederverwendbarer, datenschutzkonformer Infrastruktur und skalierbarer Deployment‑Pfade für das RACOON‑Netzwerk.
• Beitrag zu Top‑Publikationen mit Fokus auf realen klinischen Impact.

Anforderungsprofil

• Nachweisbare Erfahrung in Führung oder Koordination von Software‑Engineers bzw. technischen Teams.
• Erfolgreich abgeschlossene End‑to‑End‑Projekte im ML‑Umfeld.
• Erfahrung aus kommerziellem Umfeld oder Start‑up‑Sektor mit Produktverständnis.
• Akademischer Hintergrund (Master oder höher) in (Medizin‑)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science o.Ä.
• Eigenverantwortliches, hochmotiviertes und systemisches Arbeiten in interdisziplinären Teams.
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• Deep‑Learning‑Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
• Medizinische Bilddaten (DICOM) und FHIR
• Produktionsnahe Pipelines und Containerisierung

Was wir bieten

• Tarifvertrag TV‑UKF, 30 Tage Urlaub, 38,5 h/Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge.
• Kostenloses Landesticket Hessen.
• Zugang zu nationalen, multi‑institutionellen Bild‑ und klinischen Daten über RACOON.
• Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe.
• Möglichkeit, KI von der Forschung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu begleiten.
• Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen an 39 Universitätskliniken.
• Uniklinik‑Campus, Mensa, Cafés, Teilzeit‑Optionen, Work‑Life‑Balance.
• Corporate Benefits, Gesundheitsförderung, Kitaplätze, Ferienbetreuung.