Job description
Dans le cadre de la transition vers des véhicules électriques et hybrides, les constructeurs automobiles intègrent de plus en plus de systèmes électriques à haute tension (ex. 48 V). Cette évolution améliore les performances mais augmente également le risque d'arcs électriques, pouvant compromettre la sécurité des occupants et la fiabilité du véhicule. Les solutions de détection d'arc actuellement disponibles présentent des limites : taux de fausses alarmes élevé, sensibilité insuffisante ou incapacité à fonctionner dans des environnements électromagnétiques complexes.
Bosch Group, leader mondial de la technologie automobile, lance un projet de recherche ambitieux visant à développer des algorithmes de détection d'arcs basés sur l'intelligence artificielle, capables de fonctionner en conditions réelles et de garantir la sécurité des futurs systèmes automobiles. Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe R&D au sein du centre de Stuttgart. Vous travaillerez sous la supervision d’ingénieurs senior en électrotechnique et en data science, dans un environnement de laboratoire équipé de bancs d’essai de pointe (ArcBench Standalone et Integrated ArcBench@LabCar).
**Missions principales**
- Concevoir et enrichir une base de données d'événements d'arc en mesurant différents types de charges (résistives, inductives, électroniques) et de scénarios d’incident (dégradation d’électrodes, défauts de connecteurs, coupures de fil, contacts intermittents).
- Intégrer les variables environnementales (bruit, variations d’impédance, interférences électromagnétiques) afin de reproduire les conditions de conduite réelles.
- Réaliser des simulations Monte‑Carlo pour évaluer la robustesse des méthodes existantes (ZoneArc, V‑based, I‑based) et établir des benchmarks de performance.
- Développer des prototypes d’algorithms IA/ML (CNN, RNN, SVM, AutoEncoder, modèles génératifs) en Python et/ou MATLAB, incluant le pré‑traitement du signal, la sélection de caractéristiques et la validation croisée.
- Implémenter les modèles sur les bancs d’essai, analyser les résultats, itérer les architectures et documenter les performances (taux de détection, temps de réponse, taux de fausses alarmes).
- Rédiger des rapports techniques, présenter les avancées lors de réunions d’équipe et contribuer à la rédaction d’un article scientifique ou d’un brevet éventuel.
**Ce que vous gagnerez**
- Une expérience concrète au croisement de l’électrotechnique automobile et de l’intelligence artificielle, dans un contexte industriel de pointe.
- La maîtrise d’outils de mesure haute‑performance, de plateformes de simulation et de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
- Un encadrement personnalisé et la possibilité de travailler en étroite collaboration avec des experts de Bosch et des partenaires académiques.
- Une visibilité internationale grâce à la diffusion des résultats dans des conférences spécialisées.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie (électrotechnique, informatique, data science) ou de master en IA appliquée.
- Solides bases en programmation Python (ou MATLAB) et en machine learning.
- Connaissances en traitement du signal, acquisition de données et systèmes embarqués souhaitées.
- Curiosité scientifique, rigueur méthodologique et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Maîtrise de l’anglais technique (lecture de documentation, rédaction de rapports).
Rejoignez Bosch Stuttgart et participez à la création de solutions de sécurité qui façonneront la mobilité de demain.
