Job description
Dans le cadre de votre projet de fin d'études, Bosch Group vous propose une mission de recherche appliquée au cœur de son département de capteurs avancés, situé à Abstatt (Allemagne). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire d’ingénieurs et de scientifiques spécialisés dans les capteurs magnétiques, l’électromagnétisme et l’intelligence artificielle. Votre objectif principal sera de concevoir et d’implémenter une méthodologie innovante de Design of Experiments (DOE) en vous appuyant sur la bibliothèque open‑source UQpy, afin d’optimiser la performance des capteurs de position magnétiques utilisés dans les systèmes automobiles et industriels.
**Missions clés**
- Analyser l’état de l’art des capteurs de position magnétiques et identifier les variables d’entrée critiques (géométrie, matériaux, excitation, conditions environnementales).
- Développer un plan d’expériences DOE complet (factorial, réponse surface, etc.) en Python, en intégrant les outils de quantification d’incertitude d’UQpy.
- Construire des modèles mathématiques (régressions, modèles de Kriging, réseaux de neurones) reliant les paramètres d’entrée aux performances du capteur (sensibilité, linéarité, hystérésis).
- Coupler les scripts Python aux simulations d’éléments finis électromagnétiques (FEM) afin de générer automatiquement les jeux de données nécessaires à la calibration des modèles.
- Explorer, le cas échéant, des approches d’intelligence artificielle (deep learning, reinforcement learning) pour améliorer la prédiction du comportement du capteur sous contraintes complexes.
- Documenter méthodiquement les procédures, les résultats et les recommandations techniques dans un rapport de thèse structuré, conforme aux exigences académiques et aux standards Bosch.
- Présenter régulièrement vos avancées aux équipes internes (R&D, validation, production) et participer à des revues techniques.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en dernière année d’un master (ou équivalent) en génie électrique, mécatronique, physique appliquée, informatique ou data science.
- Solides compétences en programmation Python (pandas, numpy, scipy) et expérience avec des bibliothèques de DOE ou de quantification d’incertitude (UQpy, pyDOE, SALib).
- Connaissances de base en simulation FEM (ex. COMSOL, ANSYS Maxwell) et capacité à automatiser les flux de travail.
- Intérêt marqué pour le machine learning, les modèles statistiques et la modélisation physique.
- Bon niveau d’anglais technique (lecture et rédaction) ; la maîtrise du français est un plus.
- Autonomie, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe internationale.
**Ce que vous gagnerez**
- Une immersion dans un environnement industriel de pointe, avec accès aux outils de simulation et aux bases de données de Bosch.
- Un encadrement personnalisé par des experts reconnus dans le domaine des capteurs et de l’IA.
- La possibilité de publier vos résultats dans des conférences ou revues scientifiques.
- Une expérience valorisable pour une future carrière en R&D, data science ou ingénierie de capteurs.
- Un contrat en CDI dès la validation de votre thèse, avec perspectives d’évolution au sein du groupe Bosch.
Rejoignez Bosch Group et contribuez à façonner la prochaine génération de capteurs intelligents, tout en développant des compétences recherchées dans l’industrie 4.0.
