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Thèse de fin d'études – Intelligence Artificielle & Automatisation (Horb am Neckar)

Bosch Group · Horb am Neckar

Praktikum Onsite Junior de
Python C++ Machine Learning Deep Learning Computer Vision TensorFlow PyTorch OpenCV Data Fusion CAD (DWG, DXF, STEP) Git Docker CI/CD Analyse de données Modélisation statistique

Job description

Bosch Group, leader mondial de la technologie et de l’ingénierie, recherche un(e) étudiant(e) en dernière année de Bachelor ou de Master pour réaliser une thèse de fin d’études au cœur de son centre de recherche et développement de Horb am Neckar, en Allemagne. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs, de data scientists et de spécialistes du CAD, et contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, alignés avec la stratégie d’innovation de Bosch dans le domaine de l’industrie 4.0. **Missions principales** - Analyser les besoins fonctionnels et techniques des différents sujets de thèse proposés, parmi lesquels : détection et extraction de vues de pièces à partir de dessins techniques, fusion de données de dessins et de capteurs pour l’identification de variantes, capture multimodale de caractéristiques de pièces en environnements Brownfield, reconnaissance automatisée de caractéristiques critiques de montage, ou développement d’un modèle d’annotation de documents techniques. - Concevoir, implémenter et valider des algorithmes de vision par ordinateur, de deep learning et de data‑fusion (ex. : réseaux de neurones convolutionnels, architectures transformer, méthodes de clustering). - Utiliser des frameworks de pointe tels que TensorFlow, PyTorch, OpenCV et des bibliothèques de traitement de données CAD (ex. : OpenCascade, DXF, STEP). - Construire des pipelines de données robustes, incluant la collecte, le pré‑traitement, l’annotation et la gestion de jeux de données hétérogènes (images, métadonnées, capteurs IoT). - Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques pertinentes (précision, rappel, F1‑score, IoU) et proposer des améliorations itératives. - Rédiger des rapports scientifiques, préparer des présentations pour les parties prenantes internes et, le cas échéant, publier les résultats dans des conférences ou revues spécialisées. **Profil recherché** - Étudiant(e) en informatique, génie électrique, mécanique ou disciplines connexes, avec une spécialisation en IA, vision par ordinateur ou traitement du signal. - Maîtrise des langages de programmation Python et C++. - Connaissances solides en apprentissage automatique, deep learning et méthodes de traitement d’images. - Expérience avec les outils de versionning (Git) et les environnements de développement collaboratif (Docker, CI/CD). - Capacité à travailler de façon autonome, à gérer un projet de recherche du début à la fin et à communiquer clairement les résultats. - La connaissance des formats de dessins techniques (DWG, DXF, STEP) et des environnements industriels (Brownfield, Industrie 4.0) constitue un atout majeur. **Ce que nous offrons** - Un encadrement personnalisé par des experts reconnus dans le domaine de l’IA industrielle. - Accès à des infrastructures de calcul haute performance (GPU, clusters) et à des bases de données propriétaires Bosch. - Possibilité de publier vos travaux et d’enrichir votre CV avec une expérience concrète au sein d’un groupe technologique de renommée mondiale. - Un environnement de travail stimulant, favorisant l’innovation, la collaboration interculturelle et le développement de compétences transversales. - Une indemnité de stage compétitive, prise en charge des frais de déplacement et d’hébergement si nécessaire. Rejoignez Bosch et participez à la transformation digitale de l’industrie grâce à l’intelligence artificielle ! Postulez dès maintenant en joignant votre CV, votre lettre de motivation et, le cas échéant, un aperçu de vos travaux antérieurs (publications, projets GitHub).

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un Praktikum basé à Horb am Neckar.
Source : ats:smartrecruiters

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