Validierungsingenieur (w/m/d) – Operations Engineering

Über die Position

Excelitas Technologies ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen für photonische Lösungen in Sensorik, Detektion, Bildgebung, Optik und Speziallichtquellen. Der Standort Göttingen ist Kompetenzzentrum für die Entwicklung und Produktion von opto-mechanischen Modulen, Subsystemen und Komponenten für Lithografie, Wafer-Inspektion, Chip-Bonding und -Packaging. Als unbefristeter Vollzeitjob in Operations Engineering ist die Stelle ein Validierungsingenieur (w/m/d).

Hauptaufgaben

• Planung, Durchführung und Dokumentation von Qualifizierungen von Produktionsanlagen, Betriebsmitteln und Prüfmitteln
• Erstellung und Pflege von Qualifizierungsdokumenten (IQ, OQ, PQ) sowie Definition von Qualifizierungsstrategien und Abnahmekriterien
• Bewertung von Änderungen hinsichtlich ihres Einflusses auf den qualifizierten Zustand und Planung von Requalifizierungen
• Erarbeitung von Wartungsplänen und Planung, Durchführung und Auswertung von Prozessvalidierungen
• Identifikation und Bewertung kritischer Prozessparameter und Qualitätsmerkmale sowie statistische Analyse von Prozess- und Qualitätsdaten
• Planung und Durchführung von Versuchsreihen und Design-of-Experiments (DoE)
• Sicherstellung der langfristigen Prozessstabilität und Prozessfähigkeit sowie Risikoanalysen (z. B. FMEA)
• Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Qualitätssicherung, Entwicklung und Instandhaltung

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Verfahrenstechnik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in Qualifizierung, Validierung oder Manufacturing Engineering von Vorteil
• Erfahrung in Betriebsmittelqualifizierungen und Prozessvalidierungen
• Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken, Problemlösungskompetenz und gute Deutschkenntnisse (C1) mit sehr gutem Englisch (mind. B2)

Erforderliche Kenntnisse

• Statistische Methoden zur Prozessanalyse (Cp/Cpk, SPC, MSA, DoE)
• SAP und Office 365; idealerweise Statistiksoftware wie BlueSky Statistics
• Risikoanalysen und Qualitätsmethoden wie FMEA