Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im BMDNow Projekt – Radiologie & Nuklearmedizin

Über die Position

Wir suchen Sie für das Forschungsprojekt BMDNow in der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin der Universitätsmedizin Frankfurt. Das Projekt entwickelt ein Medizinprodukt (Klasse IIa) zur phantomlosen Bestimmung der Knochendichte an der Wirbelsäule aus vorhandenen CT‑Daten. Ziel ist die verbesserte Detektion von Osteopenie und Osteoporose.

Hauptaufgaben

• Weiterentwicklung und Training von Deep‑Learning‑Modellen in PyTorch.
• Aufbau und Pflege reproduzierbarer Trainings‑, Evaluations‑ und Datenpipelines.
• Quantitative Validierung der Modelle gegen expertenannotierte Referenzstandards.
• Publikation der Ergebnisse und Bereitstellung methodischer Evidenz für regulatorische Dokumente.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Medizininformatik, Informatik, Physik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen; alternativ Medizinstudium mit quantitativem Schwerpunkt.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch.
• Erfahrung im Umgang mit medizinischen Bilddaten (DICOM, NIfTI) und Pre‑/Post‑Processing von 3‑D‑Daten.
• Sorgfältige, methodisch saubere Arbeitsweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.
• Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Nachweis einer gültigen Masernimmunität.

Erforderliche Kenntnisse

• Deep‑Learning‑Architekturen für semantische Segmentierung, Klassifikation und Landmarkendetektion.
• Umgang mit gängigen Bildformaten DICOM und NIfTI.
• Entwicklung und Anwendung reproduzierbarer Daten‑ und Trainingspipelines.

Was wir bieten

• Tarifvertrag TV‑G‑U, 30 Tage Urlaub, 40 Stunden‑Woche, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge.
• Möglichkeit zur Promotion und Publikation von Forschungsergebnissen.
• Moderne CT‑Geräte, phantomkalibrierte Referenzdaten und GPU‑Ressourcen.
• Kostenloses Landesticket Hessen, mobiles Arbeiten nach Absprache, Uniklinik‑Campus, Mensa und Cafés.
• Work‑Life‑Balance, Teilzeitoptionen und Gesundheitsförderung.