Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Praedoc) – Molekulardynamik & ML‑Kraftfelder

Über die Position

Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Praedoc) zur Unterstützung unseres Forschungsprojekts zur Entwicklung und Anwendung von Enhanced‑Sampling‑ und Machine‑Learning‑Kraftfeldern. Die Stelle dient der Promotion und beginnt am 01.04.2028.

Hauptaufgaben

• Durchführung molekulardynamischer Simulationen mit Enhanced‑Sampling‑ und Dynamic‑Reweighting‑Methoden.
• Entwicklung und Validierung von ML‑Kraftfeldern auf Basis von DFT‑Referenzdaten.
• Nutzung von Hochleistungsrechenressourcen für groß‑skalige Berechnungen.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Kooperationspartnern.
• Kontinuierliche Dokumentation, Erstellung von Berichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen.
• Mitarbeit in der Lehre ab dem 01.04.2028.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Chemie, Physik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach.
• Überdurchschnittliche Studienleistungen (Nachweis erforderlich).
• Vertiefung in theoretischer oder computergestützter Chemie.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erforderliche Kenntnisse

• Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python.
• Erfahrung mit Machine‑Learning‑Techniken, insbesondere ML‑Kraftfeldern.
• Erfahrung in Modellierung und Simulation molekularer Systeme.

Was wir bieten

• Modernen Arbeitsplatz im grünen Bezirk Dahlem, Berlin.
• Arbeitsplatzsicherheit und Bezahlung nach TV‑L FU inkl. Jahressonderzahlung.
• Flexible Arbeitszeiten.