Data Engineer (m/w/d) – Fintech – Remote
Europace Ratenkredit GmbH
Stellenbeschreibung
Über die Position
Als Data Engineer (m/w/d) bist du die erste dedizierte Data‑Engineering‑Rolle im Team der Europace Ratenkredit GmbH und verantwortest den Aufbau sowie die Weiterentwicklung der domänenspezifischen Datenbasis im Ratenkreditgeschäft. Du arbeitest in einer holakratisch organisierten Umgebung und kannst von einem unserer Standorte in Berlin, Leipzig, Lübeck, Hamburg oder komplett remote aus Deutschland arbeiten.
Hauptaufgaben
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen (z. B. mit dbt) zur Versorgung des Unternehmens mit entscheidungsrelevanten Daten.
- Integration und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, Erkennen von Abhängigkeiten und Sicherstellung sauberer, wartbarer Modelle.
- Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI‑Anwendungen als wiederverwendbare Datenprodukte.
- Sicherstellung von Datenschutz, DSGVO‑Konformität und sicherem Datenzugriff für sensible Finanzdaten.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists zur Umsetzung technischer Anforderungen.
- End‑to‑End‑Ownership der Datenprodukte inklusive Modellierung, Implementierung und stabilem Betrieb.
Anforderungsprofil
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics‑Engineering‑Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Praktische Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit dbt und Airflow.
- Erfahrung im Umgang mit bestehenden, komplexen Systemlandschaften und pragmatischer Lösung von fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft zu verstehen und fachliche Anforderungen in nutzbare Datenmodelle zu übersetzen.
- Erfahrung mit Tests, Monitoring und Plausibilitätsprüfungen zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität.
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Datenschutz (DSGVO) und Berechtigungskonzepten für sensible Daten.
Erforderliche Kenntnisse
- Datenqualität und -verlässlichkeit durch automatisierte Tests und Monitoring.
- KI‑ und Automatisierungs‑Use‑Cases verstehen und Daten entsprechend strukturieren.
- Daten‑Product‑Mindset: Daten als wiederverwendbare, konsistente Produkte für verschiedene Teams bereitstellen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten für optimale Work‑Life‑Balance.
- Möglichkeit zum vollständigen Remote‑Arbeiten oder Arbeiten in einem modernen Büro in Berlin.
- Selbstorganisation ohne klassische Hierarchien dank Holakratie.
- Cross‑funktionale Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Business Analysten, Entwicklern, UX‑Designern und Key‑Account‑Managern.
- Teamplay und gegenseitiger Respekt in einem wertschätzenden Umfeld.
- Agile Arbeitsweise als fester Bestandteil der täglichen Arbeit.
- Modernes Bürogebäude mit ergonomischer Ausstattung, Fitnessbereich, kostenlosen Getränken, Obst und Snacks.
- Kein Dresscode – Come as you are.
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Veröffentlicht vor 1 Tag
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