Data Analytics Engineer (w/m/d)

Über die Position

Als Data Analytics Engineer unterstützt du unser Customer Management Team in Hamburg bei der Entwicklung und dem Betrieb datengetriebener Produkte auf einer skalierenden AWS‑Infrastruktur. Du arbeitest eng mit Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists zusammen, um Business‑Impact zu erzeugen.

Hauptaufgaben

• Sicherstellung des reibungslosen Betriebs eines AWS‑basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen und kontinuierliche Weiterentwicklung.
• End‑to‑End‑Projektarbeit von der Konzeption bis zur Analyse in interdisziplinären Teams.
• Entwicklung und Wartung von Daten‑Pipelines sowie Implementierung von Business‑Logik in Datenstrukturen.
• Etablierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Alerting und Unterstützung beim Incident‑Handling.
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen zum Betrieb und zur Plattform‑Ausrichtung.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist oder Data Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Python für Pipeline‑ und Softwareentwicklung.
• Gute SQL‑Kenntnisse für Datenmodellierung und Analyse.
• Erste Erfahrung mit AWS‑Services (z. B. Glue, Lambda, Step Functions) sowie Spark/Databricks von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Python, PySpark, SQL, R.
• AWS‑Umgebung inkl. Glue, Lambda, Step Functions.
• Spark/Databricks.
• CI/CD‑Pipelines mit automatisierten Tests und Code‑Style‑Prüfungen.

Was wir bieten

• Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Gesundheitsvorsorge und Mitarbeitervergünstigungen.
• Team‑ und Firmenevents sowie ein Mitarbeiterfahrzeug.
• Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Refactorings und Innovation Days.