Job description
Deel, leader mondial des solutions SaaS tout‑en‑un pour la paie et les ressources humaines, recherche un Data Engineer passionné par la transformation de données à grande échelle. Avec plus de 7 000 collaborateurs répartis dans plus de 100 pays, Deel aide les équipes internationales à gérer leurs processus RH, paie, conformité, avantages et performance grâce à une infrastructure propriétaire et à l’intelligence artificielle.
Dans le cadre de notre ambition de devenir la plateforme de référence pour le travail global, vous rejoindrez l’équipe Data Engineering, rattachée à la direction Produit & Analytics. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines ETL robustes, capables d’ingérer, de transformer et de charger des volumes massifs de données provenant de multiples sources (API internes, bases de données transactionnelles, fichiers logs, services tiers). Vous optimiserez les schémas et les tables de notre entrepôt de données (Snowflake, Redshift ou BigQuery), écrirez des requêtes SQL complexes pour soutenir les besoins d’analyse et de reporting, et utiliserez Python pour créer des transformations avancées, des agrégations et des modèles de données.
Vos missions principales :
- Concevoir et implémenter des pipelines de données automatisés (Airflow, DBT, Prefect) en suivant les meilleures pratiques de CI/CD.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données grâce à des tests unitaires, des contrôles de validation et des métriques de data quality.
- Collaborer étroitement avec les analystes, data scientists et product owners pour comprendre les besoins métiers et traduire ces exigences en solutions techniques fiables.
- Documenter les architectures, les flux de données et les processus de transformation afin d’assurer la maintenabilité et le partage de connaissances au sein de l’équipe.
- Participer à l’évolution de l’infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure) et à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données.
- Contribuer à l’amélioration continue du stack technologique (migration vers de nouvelles solutions de stockage, adoption de nouveaux outils d’orchestration, optimisation des coûts cloud).
Profil recherché :
- Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie de données, idéalement dans un environnement SaaS ou HR‑Tech.
- Maîtrise avancée de SQL et de Python pour le traitement de gros volumes de données.
- Expérience avérée avec des outils d’orchestration (Airflow, Prefect) et de transformation (DBT, Spark).
- Connaissance des entrepôts de données cloud (Snowflake, Redshift, BigQuery) et des principes de modélisation dimensionnelle.
- Sens aigu de la qualité des données, capacité à mettre en place des tests automatisés et des alertes.
- Bonnes pratiques de versionning (Git) et de déploiement (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Esprit d’équipe, communication claire et capacité à travailler en mode remote avec des interlocuteurs répartis mondialement.
Ce que nous offrons :
- Contrat CDI à temps plein, 100 % remote avec flexibilité horaire.
- Rémunération compétitive, bonus annuel et participation aux actions de l’entreprise.
- Programme de formation continue, certifications et accès à des conférences internationales.
- Environnement de travail inclusif, diversité culturelle et culture du feedback.
- Congés illimités, assurance santé globale et programme de bien‑être.
- Possibilité de contribuer à des projets à fort impact qui façonnent l’avenir du travail à l’échelle mondiale.
Rejoignez Deel et participez à la construction d’une infrastructure de données qui permet aux entreprises du monde entier de se concentrer sur ce qui compte vraiment : leurs talents.
