Stellenbeschreibung
Bosch Group, leader mondial des outils oscillants multi‑outils (OMT) et acteur majeur de l’industrie 4.0, lance une offre de doctorat au sein de son centre de recherche de Schwieberdingen (Allemagne). Vous intégrerez une équipe internationale de chercheurs, d’ingénieurs R&D et de spécialistes de la maintenance prédictive afin de développer des modèles avancés de fiabilité opérationnelle et de durée de vie des lames de scie métal.
**Missions principales**
- Analyser les mécanismes de coupe des lames de scie métal (usure, fracture, fatigue) à partir de données expérimentales (tests de coupe, mesures de forces, imagerie haute vitesse, analyse de surface).
- Concevoir et réaliser des simulations par éléments finis (FEM) pour reproduire les conditions de coupe, identifier les zones critiques et quantifier les facteurs de dégradation.
- Développer des modèles prédictifs basés sur le machine learning, la statistique bayésienne ou les approches physiques‑data afin d’estimer la durée de vie résiduelle des lames en temps réel.
- Mettre en place une stratégie de maintenance prédictive intégrée aux systèmes de production Bosch, incluant la collecte de données IoT, le traitement en temps réel et la génération d’alertes.
- Collaborer à la conception de prototypes de lames optimisées, en participant aux revues de conception, aux essais en laboratoire et aux tests sur site.
- Effectuer des déplacements réguliers au siège de Bosch en Suisse (Bâle) pour des réunions de suivi, des présentations de résultats et des ateliers de co‑développement.
- Rédiger des publications scientifiques, des rapports techniques et contribuer à la valorisation industrielle des travaux (brevets, présentations conférences).
**Profil recherché**
- Titulaire d’un Master (ou équivalent) en génie mécanique, matériaux, sciences des données, ou domaine connexe.
- Solides compétences en modélisation numérique (FEM, ANSYS, Abaqus) et en programmation (Python, MATLAB, C/C++).
- Expérience avérée en analyse de données expérimentales, statistiques et techniques de machine learning appliquées à la fiabilité ou à la maintenance.
- Connaissance des procédés de coupe métal, des phénomènes d’usure et de fatigue.
- Capacité à travailler en équipe multiculturelle, excellente communication en anglais (écrit et oral) ; la maîtrise de l’allemand est un atout.
- Autonomie, rigueur scientifique et sens de l’innovation.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat doctoral financé par Bosch, incluant une allocation compétitive, la prise en charge des frais de scolarité et un accès complet aux infrastructures de recherche de pointe.
- Un environnement de travail stimulant au cœur d’un hub technologique, avec des équipements de laboratoire, des super‑calculateurs et des plateformes IoT.
- Des opportunités de publication, de participation à des conférences internationales et de dépôt de brevets.
- Un programme de formation continue (soft skills, gestion de projet, leadership).
- Un package de mobilité incluant le logement temporaire, les frais de déplacement vers la Suisse et un soutien à l’intégration locale.
- Un équilibre vie professionnelle/vie personnelle grâce à des horaires flexibles et à la proximité de transports publics.
Rejoignez Bosch pour contribuer à la prochaine génération d’outils de coupe intelligents, où la science des matériaux rencontre la transformation digitale de la production industrielle.
