Stellenbeschreibung
Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies de pointe, recherche un(e) Ingénieur(e) Data‑Science spécialisé(e) dans la modélisation et l’optimisation des matériaux plastiques. Vous intégrerez l’équipe R&D de Renningen (Allemagne) et participerez à un projet stratégique visant à développer une méthodologie innovante de prédiction des propriétés des procédés et des matériaux plastiques, basée sur l’exploitation massive de données.
**Missions principales**
- Concevoir, implémenter et valider des modèles prédictifs data‑driven (machine learning, régression, réseaux de neurones, etc.) en Python, capables de relier les paramètres de procédé (température, pression, vitesse d’extrusion, etc.) aux caractéristiques structurales des polymères et aux performances finales du produit.
- Combiner ces modèles avec des approches physiques et chimiques (modèles de mécanique des polymères, cinétique de réaction, etc.) afin d’obtenir des outils hybrides à forte valeur ajoutée.
- Intégrer les modèles développés aux chaînes de simulation et aux outils de décision existants (logiciels de CAE, ERP, systèmes de contrôle de production) et assurer leur déploiement en environnement industriel.
- Concevoir et réaliser des plans d’expérimentation en laboratoire, reproduisant les conditions de production, afin de collecter des jeux de données de haute qualité et de valider les prédictions.
- Analyser les corrélations entre les variables de procédé, la micro‑structure du polymère (cristallinité, orientation, distribution de poids moléculaire) et les propriétés mécaniques, thermiques ou chimiques du matériau.
- Alimenter en continu les modèles avec de nouvelles données, améliorer leur robustesse et leur capacité de généralisation grâce à des techniques d’apprentissage actif et de validation croisée.
- Travailler en étroite collaboration avec les experts fonctionnels (chimistes, ingénieurs procédés, spécialistes de la qualité) et le personnel de laboratoire, en assurant une communication fluide des résultats, des recommandations et des limites des modèles.
- Rédiger des rapports techniques, des présentations et de la documentation (code, notebooks, manuels d’utilisation) destinés aux équipes projet et aux parties prenantes externes.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, master ou doctorat en science des matériaux, chimie, génie chimique, data‑science ou domaine connexe.
- Expérience confirmée (5 + ans) en modélisation data‑driven appliquée à des processus industriels, idéalement dans le secteur des polymères ou des composites.
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, NumPy, matplotlib) et des bonnes pratiques de développement (versionning Git, tests unitaires, CI/CD).
- Connaissances solides en physique/chimie des polymères, en caractérisation des matériaux (DSC, DMA, spectroscopie, microscopie) et en paramètres de procédé d’injection/extrusion.
- Capacité à concevoir des plans d’expérimentation, à analyser des données expérimentales et à interpréter les résultats dans un contexte industriel.
- Excellent sens de la communication écrite et orale en anglais (le français est un atout), capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non‑techniques.
- Esprit d’équipe, autonomie, rigueur scientifique et orientation résultats.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe international reconnu pour son innovation.
- Accès à des installations de laboratoire de pointe et à des plateformes de calcul haute performance.
- Possibilités d’évolution de carrière (poste de Lead Data Scientist, Responsable R&D).
- Programme de formation continue, participation à des conférences scientifiques et techniques.
- Rémunération attractive, avantages sociaux (assurance santé, retraite, tickets restaurant) et flexibilité horaire.
Rejoignez Bosch et contribuez à façonner l’avenir des matériaux plastiques grâce à l’intelligence des données !
