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Masterarbeit – Algorithmes de régulation IA pour freins électromécaniques (Bosch Group)

Bosch Group · Renningen

Praktikum Onsite Junior de
Intelligence artificielle Machine Learning Physics‑Informed Neural Networks (PINNs) Modélisation dynamique Contrôle temps réel Python C/C++ MATLAB/Simulink Git ISO‑26262

Stellenbeschreibung

Bosch Group, leader mondial de la technologie automobile, recherche un(e) étudiant(e) en dernière année d’ingénierie ou de master spécialisé en intelligence artificielle, mécatronique ou systèmes embarqués pour réaliser une master‑thèse innovante sur les algorithmes de régulation basés sur l’IA appliqués aux freins électromécaniques des voitures particulières.\n\n**Missions principales**\n- Concevoir un concept de régulation hybride intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et des modèles physiques afin d’optimiser la performance, la robustesse et la consommation énergétique des systèmes de freinage électromécanique.\n- Développer et implémenter des réseaux de neurones informés par la physique (Physics‑Informed Neural Networks – PINNs) en s’appuyant sur un jeu de données limité mais représentatif, fourni par le département R&D de Bosch.\n- Réaliser le pré‑traitement des données, la sélection des features et la validation croisée afin d’assurer la généralisation du modèle.\n- Intégrer les modules IA dans la chaîne de contrôle temps réel du banc d’essai de freins, en respectant les contraintes de latence et de sécurité fonctionnelle (ISO‑26262).\n- Effectuer des campagnes de tests comparatives entre le régulateur IA, les régulateurs classiques (PID, LQR) et les approches hybrides EMB (Embedded Model‑Based).\n- Analyser les résultats (temps de réponse, stabilité, consommation d’énergie, usure des plaquettes) et rédiger un rapport de thèse détaillé incluant recommandations pour la mise en production.\n\n**Profil recherché**\n- Étudiant(e) en master (MSc, MEng) en informatique, génie électrique, mécatronique, robotique ou domaines connexes.\n- Solides connaissances en IA/ML (réseaux de neurones, apprentissage supervisé, PINNs) et en modélisation dynamique de systèmes mécaniques.\n- Maîtrise des langages de programmation Python, C/C++ et des environnements de simulation (MATLAB/Simulink, Modelica).\n- Familiarité avec les outils de versionning (Git) et les plateformes de calcul haute performance (GPU).\n- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement les résultats techniques et à respecter les délais de projet.\n\n**Ce que nous offrons**\n- Un environnement de travail stimulant au sein d’un centre d’excellence Bosch à Renningen (Allemagne), avec accès à des bancs d’essai de pointe et à des bases de données industrielles.\n- Un encadrement par des experts reconnus en contrôle avancé et IA appliquée à l’automobile.\n- Possibilité de publier des articles scientifiques et de présenter les résultats lors de conférences internationales.\n- Une indemnité de stage compétitive, prise en charge des frais de déplacement et de logement selon les politiques Bosch.\n- Une perspective d’embauche éventuelle (stage → CDI) pour les candidats les plus performants.\n\nRejoignez Bosch et contribuez à façonner la prochaine génération de systèmes de freinage intelligents, plus sûrs et plus écologiques.

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Le contrat proposé est un Praktikum basé à Renningen.
Source : ats:smartrecruiters

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Veröffentlicht vor 1 Tag

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