Stellenbeschreibung
Dans le cadre de votre cursus de Master (MSc, MEng ou équivalent) en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Data Science ou domaines connexes, le Bosch Group vous propose une opportunité unique de contribuer à la transformation digitale de la production industrielle. Vous intégrerez l’équipe R&D Vision Systems, basée à Renningen (Allemagne), et travaillerez sur un projet de recherche appliquée visant à développer des algorithmes de détection d’anomalies basés sur le deep learning pour des systèmes de vision multi‑canaux utilisés dans le contrôle qualité en ligne.
**Missions principales**
- Analyser les exigences fonctionnelles et techniques du système de vision multi‑canaux (caméras RGB, infrarouge, hyperspectrales, etc.) afin de définir les scénarios d’anomalies à détecter.
- Étudier l’état de l’art des méthodes de détection d’anomalies (auto‑encodeurs, GAN, One‑Class SVM, méthodes basées sur la densité) et des architectures de réseaux de neurones adaptés aux données multi‑spectrales.
- Concevoir, implémenter et optimiser un pipeline complet : pré‑traitement des images, fusion multi‑canaux, entraînement de modèles deep‑learning, post‑traitement et visualisation des résultats.
- Utiliser les plateformes de calcul haute performance (GPU, clusters) et les frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) pour entraîner les modèles sur des jeux de données réelles provenant de lignes de production Bosch.
- Évaluer la performance des modèles à l’aide de métriques pertinentes (ROC‑AUC, PR‑AUC, taux de faux positifs/négatifs) et les comparer aux solutions existantes.
- Rédiger des rapports techniques détaillés, préparer des présentations pour les équipes R&D, production et management, et participer aux revues de projet.
- Contribuer à la documentation du code (Git, JIRA) et aux bonnes pratiques de développement (tests unitaires, CI/CD).
**Environnement de travail**
Vous évoluerez dans un cadre collaboratif où l’innovation est au cœur des priorités. Vous bénéficierez d’un mentor dédié, d’un accès aux dernières technologies Bosch et d’une immersion au sein d’équipes multidisciplinaires (ingénieurs mécaniques, spécialistes de la qualité, data scientists). Le stage se déroule en présentiel à Renningen, avec la possibilité de travailler en mode hybride selon les exigences du projet.
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Master (2ᵉ année) en Informatique, Data Science, IA, Vision par Ordinateur ou discipline similaire.
- Solides bases en apprentissage profond (CNN, RNN, Transformers) et en traitement d’images.
- Maîtrise d’un ou plusieurs frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et des langages de programmation Python/C++.
- Connaissances en traitement d’images multi‑spectrales et en fusion de données multi‑canaux sont un plus.
- Capacité à travailler de façon autonome, à gérer les priorités et à communiquer clairement les résultats techniques.
- Anglais professionnel requis; l’allemand est un atout.
**Ce que vous gagnerez**
- Une expérience concrète sur un projet à fort impact industriel.
- Des compétences avancées en deep learning appliqué à la vision industrielle.
- Un réseau professionnel au sein d’un leader mondial de la technologie.
- Une éventuelle opportunité d’embauche (CDI) à l’issue du stage selon les performances.
Rejoignez Bosch et participez à la création de solutions de vision intelligentes qui façonnent l’avenir de la fabrication.
