Studentische Hilfskraft – KI in der Medizin

Über die Position

Als studentische Hilfskraft am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Charité unterstützen Sie interdisziplinäre Forschungsprojekte an der Schnittstelle von klinischer Kardiologie und KI. Sie arbeiten eng mit Ärzt*innen und Informatiker*innen zusammen, um datenbasierte Lösungen für Diagnose und Therapie zu entwickeln.

Hauptaufgaben

• Planung und Umsetzung klinisch‑wissenschaftlicher Forschungsprojekte im Bereich datengetriebener Medizin.
• Extraktion und Aufbereitung von Routinedaten aus elektronischen Patientenakten, Registern und Forschungsdatenbanken.
• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse‑Pipelines in Python, R und SQL.
• Feature Engineering und statistische Analysen für Machine‑Learning‑Modelle.
• Validierung, Evaluation und Visualisierung von KI‑Modellen im klinischen Kontext.
• Unterstützung bei der Erstellung von Manuskripten, Abstracts und Studienprotokollen.

Anforderungsprofil

• Immatrikulation in der Humanmedizin (oder verwandtem Fach) mit erster klinischer Erfahrung in der Kardiologie.
• Gute Kenntnisse in SQL und Grundverständnis von Datenbanksystemen.
• Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyse.
• Grundkenntnisse in Statistik und Interesse an Machine Learning.
• Umgang mit Git oder Bereitschaft, diesen zu erlernen.
• Analytisches Denkvermögen, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.

Erforderliche Kenntnisse

• SQL
• Python
• R
• Git

Was wir bieten

• Professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team.
• Modernste technische Ausstattung und Zugang zu klinischen Daten.
• Möglichkeit, praktische Erfahrung in der Anwendung von KI in der Medizin zu sammeln.