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W1‑Juniorprofessur Data Science (Tenure Track zu W2)

Deutsche Sporthochschule Köln · Cologne

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Hybrid Junior de
Machine Learning

Stellenbeschreibung

Über die Position

Die Deutsche Sporthochschule Köln sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W1‑Juniorprofessur im Bereich Data Science mit Tenure‑Track zu W2. Die Professur ist im Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik angesiedelt und richtet sich an Nachwuchswissenschaftler*innen in der frühen Karrierephase.

Hauptaufgaben

  • Erhebung und Analyse multimodaler Trainings‑ und Bewegungsdaten im Leistungs‑, Freizeit‑ und Gesundheitssport.
  • Entwicklung und Anwendung statistischer sowie maschineller Lernverfahren zur Optimierung von Trainingsprozessen.
  • Mitarbeit in Bachelor‑, Master‑, Lehramts‑ und Promotionsstudiengängen sowie in der akademischen Selbstverwaltung.
  • Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten und Mitwirkung an interdisziplinären Forschungsaktivitäten.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion.
  • Nachweisbare internationale Publikationsleistungen im Bereich Data Science.
  • Erfahrung in Forschung und Anwendung von Machine Learning.
  • Positive Evaluation oder Auszeichnung in der Lehre.
  • Erfahrung in akademischer Selbstverwaltung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Erforderliche Kenntnisse

  • Programmierung und Datenaufbereitung (z. B. Python, R oder vergleichbare Tools).
  • Statistische Inferenz und komplexe Datenanalyse.
  • Umgang mit verschiedenen Datenerfassungssystemen im Sport‑ und Gesundheitskontext.
  • Methoden der maschinellen Lernverfahren und deren Weiterentwicklung.

Was wir bieten

  • Einbindung in ein international renommiertes Forschungsumfeld mit hohem Drittmittelvolumen.
  • Tenure‑Track‑Perspektive bis zur W2‑Professur.
  • Hybrid‑Arbeitsmodell (vor Ort und remote).
  • Möglichkeit zur Mitgestaltung von Lehr- und Forschungsprogrammen.

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Veröffentlicht vor 1 Woche

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