Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Academic Manager & DataHub Koordinator (Tenure Track)
Philipps-Universität Marburg · Marburg
Stellenbeschreibung
Über die Position
Am Fachbereich Physik der Philipps‑Universität wird zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Academic Manager mit Tenure Track – DataHub Koordinator) befristet auf zwei Jahre ausgeschrieben. Die Position ist Teil des Exzellenzclusters „The Adaptive Mind“ (TAM) und dient der Koordination des TAM DataHub.
Hauptaufgaben
- Wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre, inkl. eigenständiger Forschung im Bereich TAM und Data Science.
- Technische und organisatorische Koordination des TAM DataHub sowie inhaltliche Lenkung des Data‑Steward‑Teams.
- Durchführung von Schulungen, Beratung und Support für Forschende, Erstellung von Nutzerdokumentationen und Kuration von Publikations‑ und Datenbeständen.
- Weiterentwicklung des Dienstportfolios, der technischen Architektur und der Forschungsdaten‑Management‑Prozesse.
- Konzeption, Administration und Betreuung von Web‑Anwendungen inklusive Zugangsberechtigungen.
- Präsentation des DataHubs innerhalb und außerhalb des Forschungsverbunds sowie Vernetzung mit weiteren Forschungsdaten‑Infrastrukturen.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im relevanten Fachgebiet.
- Erfahrung im Datenmanagement, Data‑Stewardship und in der Koordination von Forschungsinfrastrukturen.
- Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Kommunikationsstärke im Austausch mit internen und externen Stakeholdern.
Erforderliche Kenntnisse
- Kenntnisse im Bereich Data Science und Forschungsdaten‑Management.
- Erfahrung mit Web‑Anwendungen und Zugangs‑ bzw. Berechtigungssystemen.
- Vertrautheit mit Hochschul‑Rechenzentren und IT‑Infrastrukturen.
Was wir bieten
- Eine befristete Vollzeitstelle (Entgeltgruppe E13 TV‑H) mit Aussicht auf unbefristete Weiterbeschäftigung nach erfolgreicher Evaluation.
- Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit exzellenter Infrastruktur.
- Unterstützung bei der wissenschaftlichen Qualifizierung und Weiterbildung.
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