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AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

mway · Stuttgart

Mid de
Python Rust Large Language Models LangChain LangGraph Tool-Calling Function-Calling Retrieval-Augmented Generation APIs System-Design CI/CD PyTorch TensorFlow ClearML

Job description

Über die Position

Als AI Engineer (m/w/d) bei mway entwickelst du agentische KI‑Systeme, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren. Du bringst smarte Software in produktive Anwendungen ein, die Unternehmen täglich nutzen.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung von agentischen KI‑Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) inklusive Tool‑Calling, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Multi‑Agent‑Orchestrierung.
  • Echtzeit‑Datenverarbeitung und Integration der KI in bestehende Kundensysteme und Datenströme.
  • Schreiben von sauberem, wartbarem und produktionsreifem Code (primär Python, Rust von Vorteil) und Verantwortung bis zum Betrieb.
  • Aufbau von Evaluations‑ und Test‑Strategien für nicht‑deterministische KI‑Systeme sowie Implementierung von CI/CD‑Pipelines und automatisierten Tests.
  • Kontinuierliche Beobachtung neuer KI‑Entwicklungen und Umsetzung vielversprechender Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Anforderungsprofil

  • 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Produktionserfahrung.
  • Sichere Kenntnisse in Python und Backend‑Entwicklung (APIs, System‑Design, Tests); Interesse an Rust.
  • Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen, Orchestrierungs‑Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph), Tool‑/Function‑Calling, RAG oder Agenten.
  • Vertrautheit mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
  • Grundverständnis von Machine Learning und gängigen ML‑Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python
  • Rust (optional)
  • Large Language Models (LLMs)
  • LangChain / LangGraph
  • Tool‑Calling & Function‑Calling
  • Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
  • Multi‑Agent‑Orchestrierung
  • APIs und System‑Design
  • CI/CD‑Pipelines
  • PyTorch, TensorFlow, ClearML

Was wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten, Home‑Office‑Option und Teilzeit‑Möglichkeit.
  • 30 Tage Urlaub plus 6 Gleittage.
  • Mentoring ab dem ersten Tag und internes Weiterentwicklungsprogramm „Macademy“.
  • Deutschlandticket‑Zuschuss und (E‑)Bike‑Leasing über Jobrad.

Questions fréquentes

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Source : ats:personio

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