Chercheur·euse en Médecine Digitale et Data Science (H/F/D) – Contrat à durée déterminée

Rejoignez l'Institut pour la Médecine Digitale et les Sciences des Données Cliniques (IDMKD) de l'Université de médecine de Francfort, un pôle d'excellence dédié à la transformation numérique de la santé. À compter du 1er janvier 2027, nous recherchons un·e scientifique·ne motivé·e pour occuper un poste de Chercheur·euse en Médecine Digitale et Data Science, en contrat à durée déterminée jusqu'au 31 décembre 2027, selon les grilles du tarif de la Goethe‑Universität. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail « New Work » : flexibilité horaire, télétravail hybride, culture d’équipe autonome et transparente, forte orientation famille et diversité. - La possibilité de travailler au sein de projets nationaux et européens d’envergure, couvrant trois axes majeurs : études translationnelles & analytique, écosystèmes de recherche et applications numériques & plateformes. - Un accès à des ressources de pointe (clusters de calcul, bases de données cliniques, plateformes d’intelligence artificielle) et à un réseau de partenaires académiques, industriels et cliniques. - Un soutien actif à la publication, à la participation à des conférences internationales et à la promotion de l’Open Science et de la reproductibilité. - Un encadrement par la directrice du groupe Applied Health Data Science, Dr. Katharina Appel, et le directeur de l’institut, Prof. Dr. J. Janne Vehreschild. **Vos missions** - Concevoir, planifier et conduire de façon autonome des projets de recherche (définition du protocole, approbation éthique, conformité RGPD, gestion des données de santé). - Effectuer la curation, l’harmonisation et le traitement sécurisé de grands ensembles de données cliniques. - Développer et valider des modèles prédictifs, des systèmes d’aide à la décision clinique et des modèles de langage large (LLM) appliqués à la santé. - Analyser les résultats à l’aide de méthodes statistiques avancées et de techniques de data science, puis interpréter les conclusions pour des publications scientifiques. - Rédiger des articles scientifiques, présenter les travaux lors de conférences et contribuer à la diffusion des données ouvertes. - Coordonner des sous‑projets, gérer les ressources, établir des SOP et assurer la qualité (QM). - Rédiger des propositions de financement, identifier des sources de subvention et participer à l’obtention de financements externes. **Profil recherché** - Diplôme de master ou doctorat en bio‑informatique, data science, biostatistique, médecine numérique ou domaine connexe. - Expérience (2‑4 ans) en recherche appliquée sur des données de santé, idéalement dans le cadre de projets cliniques ou de santé publique. - Maîtrise des outils de programmation (Python, R) et des bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). - Connaissance des exigences RGPD et des bonnes pratiques de gestion des données de santé. - Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement les résultats et à gérer des projets de façon autonome. - Curiosité, créativité et volonté de proposer des idées novatrices. **Pourquoi nous rejoindre ?** Vous intégrerez une équipe dynamique où chaque idée compte, dans un cadre qui valorise l’équilibre vie‑pro / vie‑personnelle et la progression de carrière. Même si vous n’êtes pas encore « Clinical Data Scientist » confirmé·e, nous vous accompagnons dans votre montée en compétences et vous offrons des opportunités de formation continue. **Comment postuler ?** Envoyez votre CV, lettre de motivation et références de publications à l’adresse indiquée avant le 31 mai 2027. Nous encourageons les candidatures de profils diversifiés et nous nous engageons à assurer un processus de recrutement équitable. Nous avons hâte de découvrir votre talent et de construire ensemble l’avenir de la médecine digitale.