Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in – Digitale Medizin und Data Sciences

Über die Position

Zum 01.01.2027 wird am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) der Goethe-Universität Frankfurt eine Stelle als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) in der Forschung Digitale Medizin und Data Sciences besetzt. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027, Vollzeit und im Tarifvertrag TV-G-U, E 13. Sie arbeitet in der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) an Fragen zu Prädiktionsmodellen, Clinical Decision Support und Large Language Models.

Hauptaufgaben

• Forschungsprojekte eigenständig planen und durchführen, inklusive Studiendesign, Ethik, Protokoll und Datenschutz
• Datenkuratierung und -harmonisierung sowie DSGVO-konforme Behandlung von Gesundheitsdaten
• Datenanalyse mit Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse
• Publikationen, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science und Reproduzierbarkeit
• (Teil-)Projekte koordinieren und leiten, SOPs und Qualitätsmanagement
• Förderanträge schreiben, Drittmittel einwerben und Budgete planen
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern

Anforderungsprofil

• Abschluss eines Masterstudiums in Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschaften oder verwandter Studiengang
• Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an digitaler Medizin und Data Science
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität oder -schutzimpfung

Erforderliche Kenntnisse

• Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
• Sichere Beherrschung gängiger Office-Tools

Was wir bieten

• Gehalt von 4.829 bis 6.868 Euro pro Monat, 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Flexible Arbeitszeit, hybrides Arbeiten und familienfreundliche Regelungen
• Mentoring, individuelle Fortbildungen, Unterstützung bei Publikationen und Drittmitteln sowie Kongressreisen