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Data Engineer (f/m/div.) – Plateforme Data & IA

Bosch Group · Renningen

Unbefristet Hybrid Senior de
Microsoft Azure Azure Data Factory Azure Databricks Azure Synapse Kafka Event Hubs Spark PySpark SQL Python Data Modeling ETL/ELT CI/CD Azure DevOps Docker Kubernetes Terraform Data Governance IoT Machine Learning

Job description

Rejoignez le Bosch Group, leader mondial de la technologie et de l’ingénierie, en tant que Data Engineer au sein de notre centre d’innovation de Renningen (Allemagne). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire dédiée à la transformation digitale de la production industrielle, où vous piloterez la conception, le déploiement et l’exploitation d’une plateforme de données à la fois évolutive, sécurisée et rentable, destinée à alimenter les projets de machine learning et d’analyse avancée. **Missions principales** - Concevoir l’architecture technique d’une plateforme data hybride (batch & streaming) sur Microsoft Azure, en sélectionnant les services les plus adaptés (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Event Hubs, Kafka, etc.). - Développer, automatiser et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes capables de traiter des volumes massifs (terabytes) de données à haute vélocité provenant de capteurs IoT, de systèmes de contrôle de fabrication (MES) et d’applications métier. - Modéliser les schémas de données logiques et physiques pour le data‑warehouse, en appliquant les meilleures pratiques de normalisation, de star‑schema et de data‑mart afin d’optimiser les requêtes analytiques. - Mettre en place des standards de qualité, de gouvernance et de sécurité des données (catalogue, lineage, masquage, conformité GDPR) et assurer le suivi des indicateurs de performance (SLAs, latence, coût). - Collaborer étroitement avec les data‑scientists, les ingénieurs DevOps et les experts métier pour identifier les besoins, valider les solutions et garantir l’intégration fluide dans les processus de production. - Évaluer continuellement les nouvelles technologies (Lakehouse, Delta, Flink, Snowflake) et proposer des améliorations afin de maintenir la plateforme à la pointe de l’innovation. - Documenter les architectures, les procédures d’exploitation et former les équipes internes aux bonnes pratiques de data engineering. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data science, systèmes d’information ou équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience confirmée en ingénierie des données, idéalement dans un environnement industriel ou IoT. - Maîtrise des outils Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, ADLS), des frameworks de traitement batch (Spark, PySpark) et streaming (Kafka, Azure Event Hubs, Flink). - Solides compétences en SQL, Python/Scala, modélisation de données, conception de data‑warehouses et optimisation de requêtes. - Expérience avérée en CI/CD (Azure DevOps, Git), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et gestion de l’infrastructure as code (Terraform, ARM templates). - Connaissance des principes de gouvernance des données, de la sécurité cloud et des normes de conformité. - Esprit d’analyse, autonomie, capacité à travailler en mode agile et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe international reconnu pour son excellence technologique. - Des projets à fort impact, au cœur de la transformation digitale de l’industrie 4.0. - Un package salarial compétitif, complété par des avantages sociaux (mutuelle, retraite, tickets restaurant) et des programmes de formation continue. - Possibilité de télétravail partiel (mode hybride) et d’évolution de carrière vers des postes de Lead Data Engineer ou Architecte Cloud. - Un cadre de vie agréable à Renningen, proche de Stuttgart, avec des infrastructures de transport et de loisirs. Vous êtes passionné(e) par les données, l’innovation cloud et les défis industriels ? Rejoignez Bosch et contribuez à façonner le futur de la mobilité et de la production intelligente.

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Le contrat proposé est un Unbefristet basé à Renningen.
Source : ats:smartrecruiters

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