Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Big Data

Über die Position

Als Data Engineer (m/w/d) bei Bull arbeiten Sie an der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen in Cloud‑Umgebungen. Sie unterstützen unsere Kunden dabei, Daten effizient zu verarbeiten, zu analysieren und für KI‑Anwendungen nutzbar zu machen.

Hauptaufgaben

• Entwicklung automatisierter ETL/ELT‑Prozesse auf Databricks
• Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und effizientem Datenfluss
• Arbeit mit Python (pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark und Spark
• Nutzung von Cloud‑Technologien (AWS, Azure, GCP) und Data‑Warehousing‑Lösungen
• Zusammenarbeit in agilen Teams (Data Scientist, Analyst, Projektmanager)
• Mitwirkung bei Pre‑Sales‑Aktivitäten und technischer Qualifizierung von Ausschreibungen
• Eigenverantwortliche (Teil‑)Projektleitung und Einhaltung von Aufwandvorgaben
• Durchführung von Workshops und Unterstützung bei der Akquise neuer Projekte

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fachgebieten
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenintegration und -verarbeitung mit Python und SQL
• Praxiskenntnisse in PySpark, Databricks und Spark
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
• Kennnisse in Data‑Warehousing, Big Data und MLOps
• Fähigkeit, ETL/ELT‑Prozesse zu designen und zu automatisieren
• Erfahrung in agilen Projektmethoden und Teamarbeit

Erforderliche Kenntnisse

• Python (pandas, numpy)
• SQL
• Jupyter Notebook
• PySpark / Spark
• Databricks
• Cloud‑Services (AWS, Azure, GCP)
• Data Warehousing
• Big Data Technologien
• MLOps
• ETL / ELT Prozesse