Masterand:in Deep Learning mit Graph‑Datenbanken für R&I‑Fließbilder (m/w/d)

Über die Position

Im Rahmen einer Masterarbeit unterstützen Sie die Serviceeinheit Global Engineering Services dabei, neuronale Netze für die Qualitätsprüfung von Rohrleitungs‑ und Instrumentierungsdiagrammen (R&I‑Fließbilder) zu entwickeln. Sie arbeiten interdisziplinär in einem internationalen Umfeld und tragen zur Digitalisierung technischer Prozesse bei.

Hauptaufgaben

• Analyse von Graph‑ und Anlagendaten sowie Erstellung eines geeigneten Trainingsdatensatzes.
• Entwurf einer Netzwerk‑Architektur zur Verarbeitung von P&ID‑Daten.
• Training, Optimierung und Validierung des neuronalen Netzes.
• Visualisierung und Interpretation der Modell‑Ergebnisse.

Anforderungsprofil

• Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fach.
• Kenntnisse im Deep Learning und mit neuronalen Netzen.
• Selbstständige, analytische Arbeitsweise und Interesse an innovativen Lösungen.

Erforderliche Kenntnisse

• Praktische Erfahrung in Python.
• Umgang mit Deep‑Learning‑Frameworks, vorzugsweise PyTorch.
• Idealerweise Erfahrung mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und Graph‑Analyse.

Was wir bieten

• Praxisphase mit anspruchsvollen, realen Projekten.
• Betreuung durch einen erfahrenen Teambuddy.
• Flexible Arbeitsoptionen innerhalb des Unternehmens.