(Senior-)Netzingenieur im Produktmanagement digitaler Netzzwilling

Über die Position

gaia powergrids baut mit der Modulsuite powergrids einen digitalen Zwilling des Stromnetzes, der Verteilnetzbetreiber bei Anschlussprüfung und Zielnetzplanung unterstützt. Die Stelle ist eine Vollzeit- oder Teilzeitposition in Bern oder Berlin, bei der Netz-Know-how in das Produktmanagement einfließt: Fachkonzepte erstellen, validieren und Anforderungen managen.

Hauptaufgaben

• Fachliche Federführung der Konzepte der neuen powergrids-Module, von der Idee über die Kund*innen-Validierung bis zur Spezifikation
• Fachliche Instanz für elektrotechnische und planerische Fragen, damit Verfahren dem Stand der Technik entsprechen
• Anforderungen aus Kundenprojekten, Markt, Regulatorik und Datenanalysen sammeln, schärfen und priorisieren
• Fachliche Anforderungen in Konzepte, User Journeys und technische Spezifikationen übersetzen, zusammen mit Engineering, Data Science und Design
• Netzmodelle, Topologien, Berechnungsverfahren, Datenflüsse und Schnittstellen bewerten und Produktentscheidungen ableiten
• Die Netzperspektive in Produktstrategie und Roadmap einbringen und mit Pilotkund*innen, Partnern, Sales und Customer Success austauschen

Anforderungsprofil

• Technisches Studium (Elektrotechnik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen mit energietechnischer Vertiefung) oder vergleichbar
• Praxiserfahrung bei oder für einen Verteilnetzbetreiber/Energieversorger in einer technischen Rolle (Netzplaner, Netzberechner, Anschlussingenieur, Asset Manager, Projektierer)
• Fundiertes technisches Netzverständnis, Lastfluss- und Kurzschlussberechnungen einordnen können
• Ideal: eigene Anschlussprüfungen und Zielnetzplanung
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gutes Englisch

Erforderliche Kenntnisse

• Schön: VDE-AR-N-Regelwerke (4100/4105/4110/4120) und die TAB, regulatorische Rahmenbedingungen, Netzberechnungssoftware (PowerFactory, Integral, NEPLAN, pandapower, Sincal)
• Schön: Schnittstellen wie GIS, ERP, Leitsysteme, Produktmanagement mit Scrum/Kanban, KI und Datenmodelle in Software