Data Engineer (m/w/d)
Employeur non precise · Hamburg
Stellenbeschreibung
Über die Position
Als Data Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen unserem Data Warehouse und den Fachbereichen Portfolio‑ & Risikomanagement, Backoffice sowie Aktuariat. Sie sorgen für zuverlässige Datenverfügbarkeit und unterstützen datenbasierte Entscheidungen.
Hauptaufgaben
- Weiterentwicklung der vollständig cloudbasierten Data‑Warehouse‑Architektur in Microsoft Azure.
- Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL‑Prozesse mit SQL.
- Analyse von Daten und Erstellung von Auswertungen, Modellen und Datenlösungen mit SQL, R und/oder Python.
- Automatisierung von Build‑, Test‑ und Deployment‑Prozessen über CI/CD‑Pipelines (GitHub Actions, YAML).
- Einsatz moderner KI‑Technologien zur Optimierung von Entwicklungs‑ und Analyseprozessen.
Anforderungsprofil
- Sehr gute Kenntnisse in (T‑)SQL sowie R und/oder Python.
- Erfahrung in ETL‑Prozessen, idealerweise Azure Data Factory.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und Kommunikationsstärke.
Erforderliche Kenntnisse
- Microsoft Azure, Azure Data Factory.
- CI/CD mit GitHub Actions, YAML‑Workflows.
- Moderne KI‑Technologien, Agentic Coding.
- Branchenkenntnisse in Finanzen oder Versicherungen von Vorteil.
Was wir bieten
- Langfristige Anstellung in einem wirtschaftlich starken Unternehmen.
- Top‑Onboarding, persönliche Begleitung und strukturierte Einarbeitung.
- Attraktives Vergütungspaket inkl. herausragender Altersvorsorge.
- Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits, Bike‑Leasing, Sport‑ und Gesundheitsangebote.
- Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice‑Option und kurze Entscheidungswege.
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Veröffentlicht vor 3 Wochen
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