Data Analyst (m/w/d) – Ownership über Analytics-Landschaft

Über die Position

Als Data Analyst bei happyhotel übernimmst du ab dem ersten Tag die komplette Verantwortung für unsere Analytics-Landschaft. Du gestaltest, wie ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen datenbasierte Entscheidungen trifft und bringst AI‑first‑Denken in alle Prozesse ein.

Hauptaufgaben

• End‑to‑End‑Verantwortung für den modernen Data Stack (Fivetran, Snowflake, Metabase).
• Bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle hinterfragen und neu designen.
• Integration von AI/ML‑Ansätzen für Anomalie‑Erkennung, Predictive Analytics und Automatisierung.
• Datenmodellierung und Transformation in Snowflake mit dbt.
• Self‑Service‑Enablement für Teams durch klare Dashboards, KPI‑Standards und Trainings.
• Ad‑hoc‑Analysen in SQL, Python oder Excel für schnelle, umsetzbare Insights.
• Stakeholder‑Kommunikation: Anforderungen aufnehmen, priorisieren und in nutzbare Datenlösungen übersetzen.
• Aufbau von Data‑Governance‑Standards für Qualität, Naming‑Conventions und Dokumentation.

Anforderungsprofil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im SaaS‑ oder Tech‑Umfeld.
• Ausgeprägte Ownership‑Mentalität und Fähigkeit, skalierbare Daten‑ und Analytics‑Infrastrukturen zu konzipieren und weiterzuentwickeln.
• Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake (Performance‑Optimierung, Data Sharing, Warehouse‑Architektur).
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse (komplexe Queries, Window Functions, CTEs).
• Kenntnisse in Reverse‑ETL zur Aktivierung von Daten in operativen Tools.
• Hands‑on‑Erfahrung mit Fivetran (Connector‑Konfiguration, Pipeline‑Management).
• Metabase‑Power‑User mit Fokus auf Self‑Service‑BI, Governance und Standards.
• AI‑first‑Mindset: Einsatz von LLMs, AI‑Tools und Automatisierung im Alltag.

Erforderliche Kenntnisse

• Snowflake
• SQL
• dbt
• Fivetran
• Metabase
• Python
• Excel
• AI/ML‑Tools (LLMs, Automatisierung)

Was wir bieten

• Vollständige Ownership über den Data Stack in einem wachsenden SaaS‑Unternehmen.
• Ein Umfeld, das AI‑first‑Innovation fördert.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Sales, Customer Success und Leadership.