Masterand (d/m/w) im Deep Reinforcement Learning für die Luftfahrtproduktion

Über die Position

Zur Unterstützung der Major Component Assembly (MCA) des H160‑Hubschraubers sucht Airbus Helicopters einen Masteranden im Bereich Deep Reinforcement Learning. Du arbeitest an der Entwicklung eines RL‑Frameworks, das die Produktionsplanung optimiert.

Hauptaufgaben

• Konzeption und Implementierung des gesamten Reinforcement‑Learning‑Frameworks inkl. Agenten, Environments und Reward‑Funktionen.
• Auswahl, Programmierung und Validierung geeigneter DRL‑Algorithmen.
• Definition von KPIs für die Produktionsplanung und Visualisierung des Trainingsprozesses für das Management.
• Entwicklung einer Implementierungs‑ und Betriebsstrategie für den Einsatz der RL‑Algorithmen im realen Produktionsumfeld.

Anforderungsprofil

• Immatrikulierter Vollzeit‑Masterstudent in Informatik, Luft‑ und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einem vergleichbaren Fach.
• Fundierte Kenntnisse in KI‑Projekten mit Fokus auf Deep Reinforcement Learning.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks.
• Selbstständige, initiativ‑ und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• ML‑Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Deep Reinforcement Learning
• Palantir Skywise (wünschenswert)

Was wir bieten

• Attraktive Vergütung und 35‑Stunden‑Woche mit Gleitzeit.
• Internationales Arbeitsumfeld und Netzwerk‑Möglichkeiten.
• Moderne Technologien und Einbindung als vollwertiges Teammitglied.
• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community.