Masterarbeit: KI‑basierte Regelung der Leistungselektronik

Über die Position

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit untersuchen Sie modernste Closed‑Loop‑Regelalgorithmen, um die nichtlinearen Dynamiken von leistungselektronischen Wandlern zu beherrschen und deren Effizienz zu steigern.

Hauptaufgaben

• Auswahl und Entwicklung eines maßgeschneiderten Regelkonzepts basierend auf einem vorhandenen Simulationsmodell.
• Untersuchung fortgeschrittener Regelmethoden wie Model Predictive Control, neuronale Netzwerke und Reinforcement Learning.
• Implementierung des Regelalgorithmus in einer Simulationsumgebung (MATLAB/Simulink, Python oder PLECS) und Validierung unter realistischen Betriebsbedingungen.

Anforderungsprofil

• Immatrikulation in einem Masterstudium der Elektrotechnik, Regelungstechnik, Mechatronik, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Regelungssystemen (Zustandsraum, nichtlineare oder prädiktive Verfahren).
• Sicherer Umgang mit Simulationswerkzeugen (MATLAB/Simulink) und/oder Python inkl. Machine‑Learning‑Frameworks (z. B. PyTorch).

Erforderliche Kenntnisse

• Kenntnisse in Leistungselektronik (AC/DC‑ und DC/DC‑Wandler) von Vorteil.
• Erfahrung mit Model Predictive Control, neuronalen Netzwerken und Reinforcement Learning.