Werkstudent:in Commercial Operations
carwow · Munich
Stellenbeschreibung
Über die Position
Werde Commercial Operations Werkstudent:in bei Carwow! Wichtig: Du benötigst fließende Deutschkenntnisse, um das Maximum aus deiner Zeit bei uns zu holen.
Hauptaufgaben
- Leasing- und Stock-Prozesse mitgestalten, stabil halten und kontinuierlich verbessern
- Datenqualität & -aktualität sicherstellen (Validierungen, Plausibilitätschecks, Monitoring)
- Stock Data Matching: Bestandsfahrzeuge abgleichen, anreichern und für Analysen aufbereiten
- SQL-Abfragen zur Datenextraktion/-prüfung erstellen; Dashboards rund um Monats-/Quartalswechsel aktualisieren
- Automationen & Tools bauen (Retool-Apps, Zapier-Flows, Google Apps Script; gern auch JS/Python)
- Support & Troubleshooting für Brand Account Management, Leasing Deal Sourcing und Partner Operations
- Analysen zur Angebotsoptimierung im Konfigurator, Leasing und Used Cars
- AI einsetzen, z. B. für Datenchecks, Klassifikationen oder Textbausteine
Anforderungsprofil
- Du studierst und willst theoretisches Wissen praktisch anwenden
- Hohe Affinität zu Zahlen, Prozessen und sauberer Dokumentation; Ownership-Mentalität
- SQL-Grundlagen und Excel/Google Sheets sicher; Plus: Google Apps Script / JS / Python
- Erste Erfahrung oder große Lust auf Workflow Automation Tools wie Retool & Zapier
- Can‑Do‑Mentalität, selbstständig, Verantwortung übernehmen
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Proaktive Denkweise, Energie für neue Herausforderungen
- Verfügbar ca. 20 Stunden pro Woche, langfristige Zusammenarbeit gewünscht
Erforderliche Kenntnisse
- SQL
- Excel / Google Sheets
- Google Apps Script
- JavaScript
- Python
- Retool
- Zapier
- AI‑gestützte Datenchecks und Klassifikationen
Was wir bieten
- Maximales Lernpotenzial in einem internationalen Umfeld
- Start‑up Vibes & moderne Unternehmenskultur
- Hybrides Arbeiten (3 Tage Office, 2 Tage Home Office)
- Dachterrasse im Office inkl. regelmäßigen Office‑Massagen, Frühstück und coolen Teamevents
- Vielfalt und Inklusion, faire Einstellungsentscheidungen
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Veröffentlicht vor 3 Stunden
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